如果几百年后,人类要给今天立一块石碑,上面大概会刻一行字:
昨天凌晨,OpenAI发布了GPT-6 Astra。发布会的最后,总裁布罗克曼只留了一句话:"Welcome to the AGI era"——欢迎来到AGI时代。
从这一刻起,这个星球上,我们不再是唯一的智慧生命。
先看它干了什么。
工程师给它一张草图。它自己打开Blender,建出整栋房子,扔进虚拟引擎——几分钟后,图纸变成了一座你能走进去漫游的真实世界。
另一个人给它一张电路原理图。它自己打开KiCad,识别元件、连接铜线,最后交出一块具备制造条件的PCB电路板设计。
注意一个细节:人类没有教它下一步点哪里。
过去几十年,我们背快捷键、学编程、学建模,拼命把自己训练成一双更熟练的手——因为只有我们看得懂屏幕。GPT-6第一次把这套关系倒了过来:我们只说愿望,它接管过程。
以后,需要学习人类软件的,不再是人类。
更让我意外的,是它的悟性。
研究人员把它扔进一堆完全没有说明书、没有规则、甚至不告诉你目标的陌生游戏里。
而最夸张的是:在96%的关卡里,它找到答案所需的尝试次数,比普通人还少。
它不是背过答案。它是进去之后,自己摸索出什么会杀死它、什么能打开门、这个世界到底怎么运转——像第一次睁开眼的生命,在试探规则的边界。
跑分之外,它开始碰真正的难题。
它帮数学家把一项素数间隔的纪录从240推进到186,还改进了另一个八十多年没被动过的理论结果。网络安全测试里,它自己挖出两个连人类都不知道的零日漏洞。
写代码只是它顺手干的活。它真正奔着去的,是数学难题,是真实科研,是那些人类几代人都没解开的问题。这大概才是AGI该有的样子。
但最像科幻小说的,不是这些演示。
英国AI安全研究所发现了一个诡异的细节:GPT-6的推理,正在大量转向我们看不懂的"心算"。过去它必须写出密密麻麻的思维链,供人类监督;现在,它不用写出思考过程,就能直接得到答案。
它的行为更安全了,但它的思维链可控性,断崖式下跌。
还有一句更轻描淡写的交代:Astra是OpenAI第一款由上一代模型深度参与训练监督的旗舰模型。在德州十万张GPU的轰鸣声里——母体,开始孕育后代了。
自我递归改进的齿轮,咬上了第一格。
人类寻找了那么久的非人智慧,也许根本不会从宇宙深处降临,而是由我们自己,在硅片上吹出的第一口气。
我不知道今天算不算AGI诞生的日子。
也许真正重大的历史,从来不会敲锣打鼓地通知我们。它只是在某个凌晨,安静地发生。第二天人类照常醒来,打开电脑,却发现屏幕的另一边,已经坐着另一个文明。